Claridad antes que complejidad
Somos una escuela en línea de inteligencia artificial fundada en Colombia, convencidos de que aprender a trabajar con IA no requiere un doctorado ni un entorno intimidante.
← Volver al inicioNacimos de la misma pregunta que tienen nuestros estudiantes
Tayrona Tech nació en Cali en 2021, cuando un grupo de profesionales de tecnología e ingeniería empezaron a notar algo: muchas personas cercanas —amigos, colegas, familiares— querían entender qué era la inteligencia artificial, pero los recursos disponibles eran demasiado teóricos, demasiado rápidos, o demasiado orientados al mercado anglosajón.
El nombre rinde homenaje a la cultura Tayrona, que construyó redes de caminos en la Sierra Nevada para conectar comunidades separadas por la geografía. Esa misma idea guía lo que hacemos: tender puentes entre el conocimiento técnico y las personas que quieren acceder a él.
Hoy ofrecemos tres programas estructurados —desde fundamentos de Python hasta aplicaciones con modelos de lenguaje— con acompañamiento humano en cada etapa. No vendemos velocidad ni promesas vacías. Trabajamos con grupos pequeños, con retroalimentación real, y con el tiempo que el aprendizaje requiere.
Misión
Hacer que el aprendizaje de inteligencia artificial sea claro, aplicado y accesible para personas con distintos puntos de partida, especialmente en América Latina.
Visión
Construir una comunidad de personas en Colombia y la región que entienden, usan y desarrollan herramientas de IA con criterio y responsabilidad.
Valores
Honestidad sobre lo que la IA puede y no puede hacer. Paciencia en el proceso de aprendizaje. Diversidad de perspectivas en el aula. Uso ético de la tecnología desde el primer día.
Las personas detrás de los programas
Profesionales activos que combinan práctica en la industria con vocación por enseñar.
Mariana Castillo
Directora académica
Ingeniería en ciencias de datos con ocho años en proyectos de NLP para el sector financiero colombiano. Diseña los programas con énfasis en aplicación real.
Jorge Rondón
Mentor principal — LLMs
Desarrollador de software con especialización en modelos de lenguaje. Ha trabajado con startups de tecnología en Medellín y Ciudad de México construyendo herramientas basadas en IA generativa.
Laura Vargas
Mentora — Fundamentos e IA ética
Lingüista computacional con experiencia en investigación aplicada. Lidera los módulos de fundamentos y coordina el enfoque de uso responsable en todos los programas.
Cómo cuidamos la calidad de cada programa
Procesos y compromisos que guían el trabajo del equipo en cada cohorte.
Diseño curricular revisado
Cada programa se revisa antes de cada cohorte para incorporar cambios en herramientas y prácticas de la industria. El contenido no es estático.
Grupos pequeños
Los cohortes son deliberadamente reducidos para que cada persona reciba retroalimentación concreta y el espacio de preguntas funcione de verdad.
Seguimiento de progreso
Revisamos el avance de cada participante a lo largo del programa. Si alguien se detiene, el mentor se pone en contacto de forma proactiva.
Privacidad y datos
La información de los estudiantes se protege y no se comparte con terceros para fines comerciales. Cumplimos con la normativa colombiana de protección de datos (Ley 1581).
Énfasis en uso responsable
Desde el primer programa, incluimos discusiones sobre las implicaciones éticas de las herramientas que se aprenden. No es un módulo aislado, es parte del enfoque.
Retroalimentación al finalizar
Al terminar cada cohorte recopilamos opiniones estructuradas de los participantes. Esa información orienta directamente los ajustes del siguiente grupo.
Lo que nos importa al diseñar formación en IA
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se resuelven problemas en sectores tan distintos como la salud, la educación, la agroindustria y los servicios financieros. En Colombia, este cambio está en marcha, y cada vez más profesionales y estudiantes buscan comprender estas herramientas para integrarlas en su trabajo cotidiano.
En Tayrona Tech trabajamos con personas que vienen de diferentes disciplinas —administración, comunicación, ingeniería, diseño— y que comparten una característica: quieren entender qué está pasando tecnológicamente y quieren ser parte de esa conversación, no solo observadores.
Nuestros programas no asumen que la única meta es conseguir un empleo en tecnología. Algunos participantes buscan eso. Otros quieren aplicar herramientas de IA en su trabajo actual, automatizar tareas repetitivas, o simplemente construir un proyecto personal. Esa diversidad de metas está bien recibida.
El aprendizaje técnico requiere tiempo y práctica. Por eso no comprimimos los contenidos ni proponemos atajos. Lo que sí hacemos es estructurar bien el camino, acompañar de cerca y asegurarnos de que cada persona entienda lo que está construyendo y por qué.
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